AI가 평준화한 건 생산이지 지식이 아닙니다

언제 쓰나

AI 시대에 본인 1인 기업 차별화 축을 정할 때, 또는 본인 5년 도메인 지식을 AI 도구로 위협이라 느낄 때 관점 전환.

왜 그런가

모델이 commodity가 되면서 해자가 모델 바깥으로 옮겨갔다. Naval Ravikant가 말한 specific knowledge가 코드 레버리지를 만났다. 책으로 못 배우고 한 분야에서 직접 쌓은 페르소나, 판단 규칙, 일하는 순서가 그것이다. 모델은 누구나 같은 걸 쓰니, 그 위에 얹는 도메인 지식의 희소성이 곧 해자다. 'AI가 차별화를 없앤다'는 통념과 반대로, 평준화된 생산 위에서 도메인 지식의 가치는 오히려 상승했다.

적용 체크리스트

• 본인 도메인에서 5년 이상 쌓은 specific knowledge 1개 정리
• 그 지식의 "아무나 못 가진" 부분 정확히 식별
• AI 도구 평준화를 위협 대신 본인 자산 자본화 시점으로 보는 관점 전환