5년 치 노하우가 처음으로 코드가 되는 해
버티컬 마이크로 SaaS와 컨텍스트 엔지니어링, 도메인 지식을 자본화하는 두 입구
"코드와 미디어는 허락이 필요 없는 레버리지입니다. 새로운 부자들 뒤에 있는 레버리지죠." — Naval Ravikant
그 레버리지의 진입 비용이 2026년에 무너졌습니다. 그런데 무너진 건 생산이지, 당신이 5년간 쌓은 것이 아닙니다.
현상
투자자들이 범용 AI 래퍼에는 지갑을 닫고, 특정 도메인을 아는 1인 창업자의 버티컬 마이크로 SaaS에 자금을 몰아주기 시작했습니다. 솔로 파운더가 12~18개월 안에 30만~50만 달러 ARR을 만든 사례가 줄을 잇죠. 동시에 Gartner는 프롬프트 엔지니어링을 밀어내고 컨텍스트 엔지니어링을 2026년의 신직군으로 공식 정의했습니다. AI에게 무엇을 물을지가 아니라, 무엇을 알려줄지를 설계하는 능력이죠.
해석
모델이 상품이 되니, 해자는 모델 바깥의 도메인 지식으로 옮겨갔습니다. Naval이 말한 specific knowledge가 처음으로 코드 레버리지에 직접 올라탄 겁니다.
Distill의 관점
이 둘은 따로 떨어진 기회가 아닙니다. 같은 자산의 두 입구죠. 버티컬 SaaS는 도메인 지식을 제품으로, 컨텍스트 엔지니어링은 그 지식을 AI가 읽을 구조로 바꿉니다. 입력은 같아요. 5년간 한 분야에서 쌓은 페르소나, 판단 규칙, 일하는 순서.
통념은 "AI로 누구나 뭐든 만드니 차별화가 사라진다"고 말하죠. 방향이 반대입니다.
"AI가 평준화한 건 생산이지 지식이 아닙니다."
평준화된 생산 위에서, 아무나 못 가진 도메인 지식의 희소성은 오히려 더 비싸집니다.
역사 맥락
Naval은 코드를 "잠든 사이에도 일하는 노동자 군대"라 불렀습니다. 그 군대를 모으려면 과거엔 개발팀이 필요했죠. 아마존이 롱테일로 오프라인 서점이 못 닫던 좁은 수요를 먹었듯, 지금은 1인 창업자가 대기업이 무시하는 버티컬을 먹습니다. SEO가 "검색 엔진이 이해할 구조 설계"였다면, 컨텍스트 엔지니어링은 "AI가 이해할 구조 설계"입니다. 도구만 바뀌고 원리는 같죠.
지금 할 일
5년 이상 몸담은 도메인에서 소프트웨어 공백 하나를 적어보세요. 그리고 그 도메인의 고객 페르소나, 상품 논리, 일하는 순서를 AI가 읽을 수 있는 구조 문서로 옮겨보세요. 그 문서가 SaaS의 명세이자, 컨텍스트 엔지니어링의 원료입니다. 두 입구는 같은 문 앞에서 시작합니다.
