2026년 5월 3일, 일요일의 흐름

Uber가 Claude Code와 Cursor 도입으로 연간 AI 예산을 4개월 만에 소진했다. 엔지니어 95%가 실제 사용했다는 수치는 이 소진을 낭비가 아니라 예측 모델의 붕괴로 읽히게 만든다. 같은 흐름이 조직 안 AI 전도사들에게도 새겨진다. 학습 비용과 전파 비용을 개인이 흡수하는 구조가 지속되는 동안, 조직이 설계한 예산과 역할 체계는 실제 채택 속도를 따라잡지 못한다. Alphabet의 Google Network 수익이 다분기 연속 하락하고, Roblox가 아동 안전 조치 이후 주가 18% 급락을 맞은 것도 같은 단층을 드러낸다. 플랫폼이 자체 수익 구조를 지키는 방향으로 통합을 조이거나 마찰을 높일 때, 그 비용은 파트너 퍼블리셔·미성년 이용자·부모라는 가장자리로 밀린다. 채택이 앞서고 설계가 뒤따르는 속도 차가 어디서 어떤 형태의 청구서로 도착하는지, 오늘 6편이 각자의 방식으로 열어 보인다.