AI 예산이 4개월 만에 바닥났다

현상 · 예산이 먼저 무너졌다

AI 코딩 도구가 엔지니어 워크플로에 깊숙이 들어온 결과, 비용 구조가 예측 모델 밖으로 튀어나오기 시작했다. Uber는 Claude Code와 Cursor 도입을 확대하는 과정에서 2026년 연간 AI 예산 전체를 4개월 만에 소진했다(GeekNews). Uber CTO가 공개한 수치에 따르면 엔지니어 1인당 월간 API 비용은 500~2,000달러 수준이었으며, 엔지니어의 95%가 이 도구들을 실제 업무에 사용하고 있었다.

95% 채택률은 도입 성공의 지표처럼 들리지만, 동시에 이 소진을 단순한 과소비가 아니라 예산 설계 모델의 근본적 실패로 읽히게 만드는 숫자다.

해석 · 비용 모델이 바뀌는 순간

이 사건의 신호는 "AI 도구가 비싸다"는 표면적 사실이 아니다. Uber 사례가 드러내는 패턴은, 높은 채택률 자체가 예산 리스크가 되는 구조다.

기존 소프트웨어 라이선스는 시트(seat) 단위 고정비였다. 사람 수가 늘지 않으면 비용은 늘지 않았다. 그러나 API 기반 AI 코딩 도구는 사용량에 비례해 비용이 폭증한다. 팀이 도구를 더 잘 쓸수록, 더 복잡한 태스크를 위임할수록 토큰 소비는 기하급수적으로 증가한다. 이것은 기존 IT 예산 로직으로는 관리할 수 없는 구조적 전환이다.

더 깊은 이면이 있다. 채택률 95%라는 숫자 뒤에는, 엔지니어 개인 입장에서 토큰 소비를 절약할 동기가 거의 없다는 인센티브 구조가 깔려 있다. 비용은 회사 예산에서 빠지지만 절약의 보상은 개인에게 돌아오지