2026년 5월 13일, 수요일의 흐름

Google이 Gboard에 Gemini 기반 받아쓰기를 내장한 날, Amazon 내부에서는 토큰맥싱이 번지고 있었다. 플랫폼이 기능을 흡수하고, 조직은 사용량을 KPI로 걸었다. 두 움직임이 공유하는 건 하나다 — AI 산출물이 늘어날수록, 그것을 평가하는 기준이 흔들린다. MIT 슬론·BCG 조사가 짚은 검증자의 덫, AI 검색 엔진별로 갈리는 브랜드 인용 격차, 목업이 쏟아질수록 무거워지는 선별 비용이 같은 방향을 가리킨다. 생성이 빨라질수록 판단의 무게가 앞으로 이동한다. 방향 설정, 선별, 검수 — AI가 건드리지 않는 이 세 단계가 지금 가장 느린 병목이 되고 있다. 오늘 할 일 — 오늘 6편을 읽으면서, 자신이 AI 산출물을 '생성하는 자리'에 있는지 '판단하는 자리'에 있는지를 먼저 확인하고 각 글을 읽는다.